深圳詐騙案件辯護律師 電信網絡詐騙的四大環節。

　　一般而言，電信網絡詐騙活動可分為精確信息獲取、詐騙腳本設計、誘導通信聯絡、資金轉移四個關鍵環節。在獲取精確信息環節，詐騙分子主要是非法竊取或購買社會各行業泄露的個人信息，包括身份證信息、電話號碼、家庭住址以及網絡賬號和密碼、銀行賬戶和密碼等。當前，個人信息泄露是精準詐騙的源頭。欺詐腳本設計環節中，詐騙分子模仿真實經濟社會活動場景，精心設計各種欺詐腳本，如近期高發的代辦信用卡、兼職刷單、冒充網購客服、冒充司法機關等。詐騙分子在誘導通信聯絡環節中，通過電話、短信、因特網等通信渠道與受害人聯系，利用先前設計的詐騙腳本與受害人獲取的個人信息，騙取受害人信任，然后實施詐騙。詐騙分子利用銀行轉賬、網上支付等手段，將資金轉移到指定賬戶，再通過預設的詐騙、分贓和銷贓渠道，迅速將受害人的資金從指定賬戶轉移到自己指定的賬戶。

　　二是“準確獲取信息”環節。

　　人工智能加劇了“精確信息獲取”環節中的個人隱私泄露。

　　首先，借助人工智能技術，網絡攻擊更容易破壞系統和竊取數據。伴隨著機器學習算法的研究，智能軟件技術迅速發展，使得竊取信息更加方便。就近年來發生的多起侵犯公民個人信息的案件來看，犯罪團伙往往利用人工智能軟件作為犯罪工具，通過“撞庫”等手段，在網站后臺非法獲取用戶注冊信息。有了人工智能的幫助，智能惡意軟件的攻擊更加有效，針對性更強，可以輕松地摧毀受害人的防御系統，獲取系統中的個人信息，如聊天記錄，家庭關系，個人習慣，音頻視頻等等。

　　第二，通過人工智能技術可以獲得大量用戶的生物特征信息。最近走紅網絡的換臉APP，如“ZAO”、DeepFakes和DeepNude，用戶只需一張正臉，借助AI技術，就可以替換成影視或小視頻中的人物，產生自己的視頻片段。但是與此同時，關于換臉的安全和隱私問題，很快就引起了社會的廣泛討論和關注。若用戶希望下載或共享換臉視頻，則需要在攝像機前進行張嘴、眨眼、轉頭等確認，該過程收集用戶臉部特征等核心個人信息。生物學特征信息泄露是永久性的、不可逆轉的，也就是說，對于信息濫用者而言，存在著“一次竊取，永久有效”的“超便利”和“超性價比”。

　　第三，運用人工智能技術“曬密碰撞庫”精確提取重要個人信息。2018年10月，蘋果公司的APPStore爆發了一場大規模的“免密”盜刷，其主要原因是不法分子進行“曬密碰撞”所導致的個人信息泄露。所謂“曬密碰撞庫”，就是不法分子盜取網站數據庫后，以驗證身份的方式篩選賬號密碼等相應有價值的數據。圖片驗證碼自動識別服務是利用圖像識別技術的“打碼平臺”，在批量曬密中發揮了關鍵作用，提高了“曬密”效率，突破了驗證碼安全體系，獲得了極高的準確率，驗證準確率達到95%以上，實現了批量曬密庫的功能。

　　第四，個人信息的獲取方式更加多樣化，手段更加隱蔽。一項新的劍橋大學研究表明，使用人工智能技術可以通過“竊聽”來獲取個人信息。例如，當用戶敲擊手機和平板電腦的屏幕時，會產生聲波，這些聲波通過該設備的內置麥克風來收集、恢復，從而“聽到”敲擊屏幕的聲音，結合人工智能算法，這種敲擊聲與鍵盤位置相關聯，就可以實現用戶信息的“偷聽”。此外，當前智能家居市場興起，大量的語音控制產品和控制產品軟件涌現出來，都有可能竊取隱私。違法者利用人工智能技術，把智能手機和智能家庭融合成一張無孔不入的網絡，將用戶的個人隱私權網羅其中。

　　三是“詐騙腳本設計”環節。

　　《欺詐腳本設計》環節采用人工智能技術設計自定義腳本，精確選取受害人。

　　首先，為特定的人群生成定制的腳本。AI技術可以越來越精確地模擬一個人，而越來越多的語音交互程序可以使特定人的聲音更容易被收集。智能音箱越來越熟悉主音和身份賬戶之間的聯系。對人工智能來說，最大的威脅，不是取代人類的工作，而是通過大量的數據輸入和深度學習，計算機能夠精確地判斷出人們的偏好、狀態，甚至模仿人們的決策。新華社首個智能化編輯部于2019年12月12日正式建成并投入使用，開啟了新聞生產和傳播智慧革命的新篇章。“雙十一”期間，阿里巴巴智能設計平臺“魯班”自主設計的海報超過四億幅，向用戶展示了“千人一面”的購物界面。同樣，人工智能系統也可以通過訓練學習特定人群的行為特征，生成千萬個自定義欺詐腳本。

　　第二，運用人工智能技術對受害人進行精確篩選。伴隨著人工智能應用的發展，公民個人信息的采集、存儲和處理方式也發生了巨大的變化。將收集到的大量個人信息組成一個多維智能數據庫，對這些信息進行深度整合分析，挖掘出更多有價值的信息。經過分析網上公開發布的各類信息，詐騙分子會根據所實施的詐騙來篩選人群，從而選出目標人群。比如實施情感詐騙，可以篩選出經常發布情感信息的人群；實施金融詐騙，可以篩選出投資信息經常被收集的人群。

　　第四，在“誘導通信聯絡”環節。

　　人工智能使“通訊聯絡誘導”環節中的通信聯絡手段更隱蔽，詐騙信息的傳播更精確。

　　首先，機器人的大量使用降低了溝通的人力成本。利用深度學習技術，把接聽人的問題自動學習到知識庫中，并在不斷積累和總結交互數據的基礎上，自動更新和維護。在語音識別、自然語音處理、語音合成三大技術基礎上，實現了流暢自然的人機交互。手動撥號方式每天能打300-500個電話，而一臺呼叫機器人每天能打5000個電話，節省80%的人力成本，提高200%的工作效率。而且聊天機器人軟件，一個人能同時控制幾十個端口，在微信、婚戀網站上裝作各種“美女”，互相聊天交友，批量“談戀愛”，很多人都被這些“虛擬美女”所誘惑，上當受騙。此外，一個充分利用人工智能的8人釣魚團隊可以發揮8000人的水平，人工操作的成本也大大降低。

　　深圳詐騙案件辯護律師其次，通信聯絡方式比較隱蔽。運用人工智能技術進行語音合成，改變面部表情變聲音，甚至可以做到憤怒、快樂等不同的情緒語氣都能做到惟妙惟肖。通過假音或假像與受害者聯系，可信度高，迷惑性強，實現以假亂真。2017年末，河北發生了一起微信語音轉發詐騙事件，不法分子通過提取語音文件，利用人工智能技術，轉發他人語音進行詐騙。根據每日郵報的消息，今年3月份，英國的騙子們用人工智能語音模擬軟件假扮成一家能源公司的高管，騙得子公司CEO22萬歐元。該惡意軟件還能對攻擊對象的電子郵件和其它文件進行搜索，模仿受害人的書寫風格，發送真假難辨的釣魚信件進行詐騙。