深圳網(wǎng)絡(luò)詐騙律師 =結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)詐騙管理實(shí)踐，人工智能技術(shù)在詐騙電話(huà)檢測(cè)、惡意URL攔截、詐騙文本識(shí)別、詐騙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等場(chǎng)景中得到了深入應(yīng)用和探索。
(1)檢測(cè)欺詐電話(huà)。
電話(huà)詐騙是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的突出類(lèi)型，詐騙數(shù)量多，詐騙內(nèi)容花樣繁多，社會(huì)影響惡劣。通過(guò)盡快感知和發(fā)現(xiàn)欺詐呼叫，是減少此類(lèi)電信網(wǎng)絡(luò)欺詐活動(dòng)損失的重要方法。由于詐騙者掌握了大量號(hào)碼進(jìn)行詐騙，傳統(tǒng)的基于號(hào)碼的攔截策略容易被繞過(guò)，早期發(fā)現(xiàn)詐騙電話(huà)越來(lái)越困難。在人工智能時(shí)代，可以利用大數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別等技術(shù)對(duì)海量通信數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合分析判斷，從而檢測(cè)全天候、全方位的欺詐電話(huà)，可以有效增強(qiáng)針對(duì)電話(huà)欺詐的防御和應(yīng)對(duì)措施。
以極限元人工智能語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)為例，介紹了一種欺詐電話(huà)檢測(cè)技術(shù)方案，能夠有效檢測(cè)和識(shí)別包裹快遞、社保卡和信用卡等十多種欺詐場(chǎng)景和類(lèi)型。通過(guò)人工智能語(yǔ)音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)匹配和識(shí)別疑似欺詐電話(huà)，不僅可以提高檢索和識(shí)別效率，還可以有效避免誤判，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
(2)攔截惡意URL。
惡意URL是指惡意植入木馬、病毒等惡意程序的網(wǎng)站。是詐騙者竊取用戶(hù)個(gè)人信息，實(shí)施網(wǎng)上敲詐詐騙的重要途徑。人工智能技術(shù)在惡意網(wǎng)址監(jiān)控和攔截中的應(yīng)用主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)和聚類(lèi)方法。
分類(lèi)方法主要是收集樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建分類(lèi)器來(lái)識(shí)別惡意網(wǎng)站。首先是靜態(tài)特征(主機(jī)、URL、網(wǎng)頁(yè)信息等)。)和動(dòng)態(tài)特性(瀏覽器行為、網(wǎng)頁(yè)跳轉(zhuǎn)關(guān)系等。)根據(jù)標(biāo)記的URL數(shù)據(jù)集進(jìn)行提取，提取的特征進(jìn)行歸一化處理，然后通過(guò)算法構(gòu)造分類(lèi)器來(lái)識(shí)別惡意網(wǎng)站。
聚類(lèi)方法略有不同:首先從網(wǎng)頁(yè)采集的URL數(shù)據(jù)集中提取連接關(guān)系、URL特征、網(wǎng)頁(yè)文本信息等特征，然后根據(jù)聚類(lèi)算法模型將URL數(shù)據(jù)分為若干個(gè)聚類(lèi)，相似度較高的URL數(shù)據(jù)會(huì)在同一個(gè)聚類(lèi)中，否則會(huì)被分為不同的聚類(lèi)。最后，標(biāo)記的聚類(lèi)結(jié)果將識(shí)別出待測(cè)試的URL，并判斷是否是惡意網(wǎng)頁(yè)。
以騰訊安全云庫(kù)為例，利用云監(jiān)控技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)全云海量網(wǎng)站進(jìn)行特征比較檢測(cè)和頁(yè)面相似度分析，同時(shí)配備人工審核團(tuán)隊(duì)進(jìn)行審核，建立實(shí)時(shí)更新的黑白樣本庫(kù)。在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，基于海量數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)不斷調(diào)整和適應(yīng)算法，最終選擇嚴(yán)格保證準(zhǔn)確性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，既能保證時(shí)效性，又能達(dá)到較好的識(shí)別精度。
(3)審計(jì)和過(guò)濾欺詐信息。
詐騙信息包括詐騙文本、詐騙圖片(頭像)、詐騙音視頻等。其中，以欺詐短信為代表的欺詐性文本信息是最早、最突出的欺詐類(lèi)型，因其成本低、目標(biāo)用戶(hù)范圍廣而受到欺詐者的青睞。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播的欺詐圖片(頭像)、虛假音視頻等欺詐信息的形式更加復(fù)雜。通過(guò)合成虛假的頭像、聲音或視頻，偽裝成被欺騙者的親友，然后以各種理由逐步實(shí)施詐騙。人工智能在欺詐信息識(shí)別中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析判斷消息的可靠性和敏感性，盡早識(shí)別出欺詐或偽造的內(nèi)容，從而盡早將對(duì)公眾有害的信息扼殺在搖籃里。
以360應(yīng)龍綜合反詐騙平臺(tái)為例，運(yùn)用模型算法、人工智能等前沿技術(shù)，對(duì)涉嫌詐騙的信息、圖片、賬戶(hù)進(jìn)行識(shí)別、分類(lèi)、攔截。在高峰期，中國(guó)單個(gè)省份就能有效識(shí)別和攔截近70萬(wàn)條虛假欺詐相關(guān)信息。
(4)受害者發(fā)現(xiàn)預(yù)警。
及時(shí)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)受害者，并給予及時(shí)警告和提醒，是防止電信網(wǎng)絡(luò)欺詐、有效保護(hù)人民財(cái)產(chǎn)安全的重要手段。人工智能的發(fā)展使得解決高風(fēng)險(xiǎn)受害者發(fā)現(xiàn)和欺詐信息預(yù)警問(wèn)題成為可能。通過(guò)對(duì)電信和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合分析，可以有效、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和預(yù)警欺詐活動(dòng)。
以阿里金錢(qián)盾反欺詐公益平臺(tái)為例，通過(guò)共享和共建欺詐涉及的黑號(hào)和黑卡黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)，利用人工智能模型算法分析和處理用戶(hù)的變化，不斷更新迭代預(yù)警模型，形成自動(dòng)欺詐行為和受害者預(yù)警能力。通過(guò)對(duì)疑似受害者的及時(shí)警示和提醒，大大減少了群眾的經(jīng)濟(jì)損失。
(5)詐騙團(tuán)伙分析。
目前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的特點(diǎn)是團(tuán)伙化、組織化，詐騙者往往分布在不同地區(qū)，甚至不同國(guó)家，相互配合實(shí)施詐騙。檢測(cè)和識(shí)別欺詐賬戶(hù)或欺詐者通常是無(wú)效的，而識(shí)別欺詐團(tuán)伙和全面的預(yù)防和控制是更有效和有用的治理方法。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高識(shí)別欺詐群體的能力，有助于推進(jìn)反電信網(wǎng)絡(luò)欺詐工作。
以騰訊的“反詐騙大腦”為例，通過(guò)人工審計(jì)清理互聯(lián)網(wǎng)端準(zhǔn)確的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙舉報(bào)數(shù)據(jù)，通過(guò)詐騙團(tuán)伙識(shí)別模型進(jìn)行團(tuán)伙識(shí)別和聚類(lèi)分析，將離散的單點(diǎn)舉報(bào)聚類(lèi)成可疑的詐騙團(tuán)伙，輸出詐騙團(tuán)伙作案設(shè)備、嫌疑人、受害人等相關(guān)線(xiàn)索，可以有效提高電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防控管理的效率。
風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
人工智能促進(jìn)了防控工作，但也被犯罪分子用來(lái)實(shí)施欺詐。人工智能應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)欺詐時(shí)，往往會(huì)擴(kuò)大欺詐的危害廣度和深度，給防控工作帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
1.實(shí)施電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的四個(gè)主要環(huán)節(jié)。
一般來(lái)說(shuō)，電信網(wǎng)絡(luò)欺詐活動(dòng)可以歸結(jié)為四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):準(zhǔn)確的信息獲取、欺詐腳本設(shè)計(jì)、通信誘導(dǎo)和資金支付轉(zhuǎn)移。欺詐者在獲取準(zhǔn)確信息的過(guò)程中，主要是非法竊取或購(gòu)買(mǎi)各行各業(yè)泄露的個(gè)人信息，包括身份證信息、電話(huà)號(hào)碼、家庭住址、網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)及密碼、銀行賬號(hào)及密碼等。目前個(gè)人信息泄露是精準(zhǔn)詐騙的根源。詐騙腳本設(shè)計(jì)階段，詐騙者模擬真實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)場(chǎng)景，精心設(shè)計(jì)各種詐騙腳本，如近期信用卡代理高發(fā)、兼職計(jì)費(fèi)、冒名網(wǎng)購(gòu)客服、冒名公安法等詐騙案件。在溝通誘導(dǎo)環(huán)節(jié)，欺詐者通過(guò)電話(huà)、短信、互聯(lián)網(wǎng)等溝通渠道與受害者聯(lián)系，利用事先設(shè)計(jì)好的欺詐腳本和獲得的受害者個(gè)人信息，對(duì)受害者進(jìn)行欺詐，進(jìn)而實(shí)施欺詐。在資金支付轉(zhuǎn)賬中，詐騙者通過(guò)銀行轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)上支付等方式引導(dǎo)被害人將資金轉(zhuǎn)入其指定賬戶(hù)，然后通過(guò)預(yù)先設(shè)計(jì)的詐騙分贓、銷(xiāo)售等渠道，將被害人的資金從指定賬戶(hù)快速轉(zhuǎn)出。
2、在“精確信息獲取”環(huán)節(jié)。
在“精確信息獲取”環(huán)節(jié)，人工智能加劇了個(gè)人隱私的泄露。
第一，借助人工智能技術(shù)，更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞系統(tǒng)，竊取數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的推進(jìn)，智能軟件技術(shù)發(fā)展迅速，使得信息竊取更加方便。從近年來(lái)多起侵犯公民個(gè)人信息的案件來(lái)看，犯罪團(tuán)伙往往利用人工智能軟件作為犯罪工具，以“撞庫(kù)”的方式非法獲取存儲(chǔ)在網(wǎng)站后臺(tái)的用戶(hù)注冊(cè)信息。在人工智能的幫助下，智能惡意軟件攻擊更高效、更有針對(duì)性，可以輕易破壞受害者的防御系統(tǒng)，獲取系統(tǒng)中的個(gè)人信息，如聊天記錄、家庭關(guān)系、個(gè)人習(xí)慣、音視頻等。
深圳網(wǎng)絡(luò)詐騙律師 第二，利用人工智能技術(shù)可以獲得大量的用戶(hù)生物特征信息。最近在網(wǎng)上流行的“ZAO”、“深度假貨”、“深度裸照”等變臉應(yīng)用，借助人工智能技術(shù)，可以用影視作品或小視頻中的人物來(lái)代替，生成以自己為特色的視頻剪輯。但與此同時(shí)，變臉的安全性和私密性迅速引起了社會(huì)的廣泛討論和關(guān)注。如果用戶(hù)想下載或分享變臉視頻，需要張嘴、眨眼、轉(zhuǎn)頭對(duì)著攝像頭進(jìn)行驗(yàn)證。在這個(gè)過(guò)程中，收集用戶(hù)的面部特征等核心個(gè)人信息。生物特征信息的泄露是永久性的、不可逆的，這意味著對(duì)于信息濫用者來(lái)說(shuō)，存在著“一次竊取，永久有效”的“超級(jí)便利”和“超級(jí)高性?xún)r(jià)比”。
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