我老婆蘇州被網(wǎng)絡(luò)騙了二十多萬怎么辦找深圳專業(yè)財產(chǎn)糾紛律師

　　深圳網(wǎng)絡(luò)詐騙律師 =結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)詐騙管理實踐，人工智能技術(shù)在詐騙電話檢測、惡意URL攔截、詐騙文本識別、詐騙風(fēng)險預(yù)警等場景中得到了深入應(yīng)用和探索。

　　(1)檢測欺詐電話。

　　電話詐騙是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的突出類型，詐騙數(shù)量多，詐騙內(nèi)容花樣繁多，社會影響惡劣。通過盡快感知和發(fā)現(xiàn)欺詐呼叫，是減少此類電信網(wǎng)絡(luò)欺詐活動損失的重要方法。由于詐騙者掌握了大量號碼進(jìn)行詐騙，傳統(tǒng)的基于號碼的攔截策略容易被繞過，早期發(fā)現(xiàn)詐騙電話越來越困難。在人工智能時代，可以利用大數(shù)據(jù)分析、模式識別等技術(shù)對海量通信數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合分析判斷，從而檢測全天候、全方位的欺詐電話，可以有效增強(qiáng)針對電話欺詐的防御和應(yīng)對措施。

　　以極限元人工智能語音識別和語音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)為例，介紹了一種欺詐電話檢測技術(shù)方案，能夠有效檢測和識別包裹快遞、社保卡和信用卡等十多種欺詐場景和類型。通過人工智能語音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)匹配和識別疑似欺詐電話，不僅可以提高檢索和識別效率，還可以有效避免誤判，提高識別準(zhǔn)確率。

　　(2)攔截惡意URL。

　　惡意URL是指惡意植入木馬、病毒等惡意程序的網(wǎng)站。是詐騙者竊取用戶個人信息，實施網(wǎng)上敲詐詐騙的重要途徑。人工智能技術(shù)在惡意網(wǎng)址監(jiān)控和攔截中的應(yīng)用主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類和聚類方法。

　　分類方法主要是收集樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建分類器來識別惡意網(wǎng)站。首先是靜態(tài)特征(主機(jī)、URL、網(wǎng)頁信息等)。)和動態(tài)特性(瀏覽器行為、網(wǎng)頁跳轉(zhuǎn)關(guān)系等。)根據(jù)標(biāo)記的URL數(shù)據(jù)集進(jìn)行提取，提取的特征進(jìn)行歸一化處理，然后通過算法構(gòu)造分類器來識別惡意網(wǎng)站。

　　聚類方法略有不同:首先從網(wǎng)頁采集的URL數(shù)據(jù)集中提取連接關(guān)系、URL特征、網(wǎng)頁文本信息等特征，然后根據(jù)聚類算法模型將URL數(shù)據(jù)分為若干個聚類，相似度較高的URL數(shù)據(jù)會在同一個聚類中，否則會被分為不同的聚類。最后，標(biāo)記的聚類結(jié)果將識別出待測試的URL，并判斷是否是惡意網(wǎng)頁。

　　以騰訊安全云庫為例，利用云監(jiān)控技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)平臺，對全云海量網(wǎng)站進(jìn)行特征比較檢測和頁面相似度分析，同時配備人工審核團(tuán)隊進(jìn)行審核，建立實時更新的黑白樣本庫。在不同的應(yīng)用場景下，基于海量數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)庫不斷調(diào)整和適應(yīng)算法，最終選擇嚴(yán)格保證準(zhǔn)確性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，既能保證時效性，又能達(dá)到較好的識別精度。

　　(3)審計和過濾欺詐信息。

　　詐騙信息包括詐騙文本、詐騙圖片(頭像)、詐騙音視頻等。其中，以欺詐短信為代表的欺詐性文本信息是最早、最突出的欺詐類型，因其成本低、目標(biāo)用戶范圍廣而受到欺詐者的青睞。社交網(wǎng)絡(luò)平臺傳播的欺詐圖片(頭像)、虛假音視頻等欺詐信息的形式更加復(fù)雜。通過合成虛假的頭像、聲音或視頻，偽裝成被欺騙者的親友，然后以各種理由逐步實施詐騙。人工智能在欺詐信息識別中發(fā)揮著重要作用。通過自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實時分析判斷消息的可靠性和敏感性，盡早識別出欺詐或偽造的內(nèi)容，從而盡早將對公眾有害的信息扼殺在搖籃里。

　　以360應(yīng)龍綜合反詐騙平臺為例，運用模型算法、人工智能等前沿技術(shù)，對涉嫌詐騙的信息、圖片、賬戶進(jìn)行識別、分類、攔截。在高峰期，中國單個省份就能有效識別和攔截近70萬條虛假欺詐相關(guān)信息。

　　(4)受害者發(fā)現(xiàn)預(yù)警。

　　及時發(fā)現(xiàn)和識別高風(fēng)險受害者，并給予及時警告和提醒，是防止電信網(wǎng)絡(luò)欺詐、有效保護(hù)人民財產(chǎn)安全的重要手段。人工智能的發(fā)展使得解決高風(fēng)險受害者發(fā)現(xiàn)和欺詐信息預(yù)警問題成為可能。通過對電信和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合分析，可以有效、及時地發(fā)現(xiàn)和預(yù)警欺詐活動。

　　以阿里金錢盾反欺詐公益平臺為例，通過共享和共建欺詐涉及的黑號和黑卡黑名單數(shù)據(jù)庫，利用人工智能模型算法分析和處理用戶的變化，不斷更新迭代預(yù)警模型，形成自動欺詐行為和受害者預(yù)警能力。通過對疑似受害者的及時警示和提醒，大大減少了群眾的經(jīng)濟(jì)損失。

　　(5)詐騙團(tuán)伙分析。

　　目前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的特點是團(tuán)伙化、組織化，詐騙者往往分布在不同地區(qū)，甚至不同國家，相互配合實施詐騙。檢測和識別欺詐賬戶或欺詐者通常是無效的，而識別欺詐團(tuán)伙和全面的預(yù)防和控制是更有效和有用的治理方法。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高識別欺詐群體的能力，有助于推進(jìn)反電信網(wǎng)絡(luò)欺詐工作。

　　以騰訊的“反詐騙大腦”為例，通過人工審計清理互聯(lián)網(wǎng)端準(zhǔn)確的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙舉報數(shù)據(jù)，通過詐騙團(tuán)伙識別模型進(jìn)行團(tuán)伙識別和聚類分析，將離散的單點舉報聚類成可疑的詐騙團(tuán)伙，輸出詐騙團(tuán)伙作案設(shè)備、嫌疑人、受害人等相關(guān)線索，可以有效提高電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防控管理的效率。

　　風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

　　人工智能促進(jìn)了防控工作，但也被犯罪分子用來實施欺詐。人工智能應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)欺詐時，往往會擴(kuò)大欺詐的危害廣度和深度，給防控工作帶來一定的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

　　1.實施電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的四個主要環(huán)節(jié)。

　　一般來說，電信網(wǎng)絡(luò)欺詐活動可以歸結(jié)為四個關(guān)鍵環(huán)節(jié):準(zhǔn)確的信息獲取、欺詐腳本設(shè)計、通信誘導(dǎo)和資金支付轉(zhuǎn)移。欺詐者在獲取準(zhǔn)確信息的過程中，主要是非法竊取或購買各行各業(yè)泄露的個人信息，包括身份證信息、電話號碼、家庭住址、網(wǎng)絡(luò)賬號及密碼、銀行賬號及密碼等。目前個人信息泄露是精準(zhǔn)詐騙的根源。詐騙腳本設(shè)計階段，詐騙者模擬真實的經(jīng)濟(jì)社會活動場景，精心設(shè)計各種詐騙腳本，如近期信用卡代理高發(fā)、兼職計費、冒名網(wǎng)購客服、冒名公安法等詐騙案件。在溝通誘導(dǎo)環(huán)節(jié)，欺詐者通過電話、短信、互聯(lián)網(wǎng)等溝通渠道與受害者聯(lián)系，利用事先設(shè)計好的欺詐腳本和獲得的受害者個人信息，對受害者進(jìn)行欺詐，進(jìn)而實施欺詐。在資金支付轉(zhuǎn)賬中，詐騙者通過銀行轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)上支付等方式引導(dǎo)被害人將資金轉(zhuǎn)入其指定賬戶，然后通過預(yù)先設(shè)計的詐騙分贓、銷售等渠道，將被害人的資金從指定賬戶快速轉(zhuǎn)出。

　　2、在“精確信息獲取”環(huán)節(jié)。

　　在“精確信息獲取”環(huán)節(jié)，人工智能加劇了個人隱私的泄露。

　　第一，借助人工智能技術(shù)，更容易通過網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞系統(tǒng)，竊取數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的推進(jìn)，智能軟件技術(shù)發(fā)展迅速，使得信息竊取更加方便。從近年來多起侵犯公民個人信息的案件來看，犯罪團(tuán)伙往往利用人工智能軟件作為犯罪工具，以“撞庫”的方式非法獲取存儲在網(wǎng)站后臺的用戶注冊信息。在人工智能的幫助下，智能惡意軟件攻擊更高效、更有針對性，可以輕易破壞受害者的防御系統(tǒng)，獲取系統(tǒng)中的個人信息，如聊天記錄、家庭關(guān)系、個人習(xí)慣、音視頻等。

　　深圳網(wǎng)絡(luò)詐騙律師 第二，利用人工智能技術(shù)可以獲得大量的用戶生物特征信息。最近在網(wǎng)上流行的“ZAO”、“深度假貨”、“深度裸照”等變臉應(yīng)用，借助人工智能技術(shù)，可以用影視作品或小視頻中的人物來代替，生成以自己為特色的視頻剪輯。但與此同時，變臉的安全性和私密性迅速引起了社會的廣泛討論和關(guān)注。如果用戶想下載或分享變臉視頻，需要張嘴、眨眼、轉(zhuǎn)頭對著攝像頭進(jìn)行驗證。在這個過程中，收集用戶的面部特征等核心個人信息。生物特征信息的泄露是永久性的、不可逆的，這意味著對于信息濫用者來說，存在著“一次竊取，永久有效”的“超級便利”和“超級高性價比”。

　　=。